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面對Google演算法RankBrain,3大方案搶奪SEO先機!

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【SmartM解讀】Google演算法持續調整,繼蜂鳥演算法後再推出RankBrain,強調使用者導向的內容,對此,企業可以從用戶端、詞組句子、簡易內容三個方向應對。 Google搜尋引擎已成為世界上具主導性的搜尋系統,隨著其演算法的更迭,各家大廠的SEO策略必須隨其異動。有鑑於如此轉變,每個人都必須了解RankBrain的運作模式以及影響,進一步擬定自家SEO策略。 什麼是Google RankBrain演算法? 為了優化使用者體驗與搜尋精準度,Google利用上千個指標做為SEO的評分標準,其中包含大家熟悉的反向連結(Backlinks)、關鍵字(Keywords)、原生內容(User Generated Content)與H1標籤(H1-tags)等。2016年Google聲稱每年需處理高達兩兆個搜尋需求,其中更有15%是全新的資訊,如此資訊量與指標越發濫用的現象,促使Google思考新的SEO評分機制。 2015年底,SEO媒體SearchEngineLand便證實Google搜尋引擎內引用了新的演算法 ─ RankBrain,將之前使用的數千個因子丟入AI,令其自然學習與演算。根據研究與測試,RankBrain演算法以使用者為核心,越符合使用者需求的文章越容易得到青睞。面對RankBrain,企業該如何調整SEO策略?以下三大方案讓你搶奪先機! 方案一:以用戶端為優化目標,而非關鍵字 Google每年須處理的搜尋需求高達兩兆筆,常理推論Google應十分倚靠關鍵字,但事實上Google將重心放在用戶端是否能透過此次搜尋達到「意圖」。舉例來說,當客戶搜尋的字詞與「購物」相關,Google演算法便會跳出購物相關資訊,而非因為關鍵字高度相關而跳出學術等其他類型的文章。 [IMG::15907,624,668::IMG] 自從2013年推出蜂鳥(Google Hummingbird)演算法後,Google對於文字間的連結與關聯更為重視,而RankBrain的出現更展現了Google對用戶端搜尋優化的決心。RankBrain團隊的資深科學家Greg Corrado表示,RankBrain會將用戶輸入的資料做更進一步運算,在蜂鳥演算法進行連結運算前,進一步對文意做深入探索,有助於呈現給用戶更精準的內容。有鑑於此,廠商應將重點著重在用戶所欲取得的資訊端上,多花心力了解目標客群的溝通樣貌,而非過度堆砌關鍵字,以增加被RankBrain視為優秀資料來源的機會,增加曝光度。 方案二:多多利用詞組與句子取代單詞 在過去,關鍵字一直是SEO奉為圭臬的聖旨,但除了透過演算法加強對連結的演算精準度外,在RankBrain的複雜演算中,單詞的重要性也逐漸沒落,取而代之的是由數個單詞所組成的片語。為了讓讀者更容易搜尋到網站的內容,這些片語和詞組最好愈趨口語化。 舉例來說,過去打出「台北 + 美食」兩個詞會有五花八門的資料,因為演算法是根據台北與美食兩個單詞做搜尋;但隨著RankBrain的推出,「台北 + 美食」這個詞組將呈現出非常針對性的搜尋結果。現今使用者經常透過一長串的詞組甚至是句子做搜尋,而RankBrain演算法也傾向於重視詞組與句子的配對;有鑑於此,廠商在撰寫內容時應利用詞組或句子精確呈現網站重點。 方案三:撰寫易與用戶互動的內容 前述提到RankBrain希望讓使用者找到符合他們需求的資料,因此也非常看重「互動量」這個指標。若廠商想要讓網頁的排名提升,可以思考以下兩個問題: 網頁呈現的資訊是否易於閱讀且人們願意轉載? 網頁呈現的資訊是否能引起互動或是其他形式的用戶參與? 倘若網站只是單方面地呈現資訊,卻沒有用戶與之進行互動、轉載,RankBrain演算法將認為這個網頁可能不是消費者認為實用的資訊,因此網頁的排名表現也會較為不佳。有鑑於此,廠商須撰寫易與用戶互動之內容,並且在加強互動同時優化文章內的結構,結合以上三大方案成功搶得最佳的SEO排名。   延伸閱讀 SEO策略成效不彰?4招建立反向連結(Backlink),讓流量與曝光度不請自來 參考資料 SEMrush、Linkody、Nebo Agency

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